白嫖AiStudio算力部署文心4.5開源大模型給Android調用
在上一篇文章《部署文心4.5開源模型給Android設備調用》，博主介紹瞭如何在自己的服務器部署文心4.5開源大語言模型，但對於沒有GPU服務器的同學來說，可望而不可即。所以本篇文章就介紹如何白嫖AiStudio上面的算力來部署文心4.5開源大模型給自己使用。
閱讀全文部署文心4.5開源模型給Android設備調用
在上一篇文章《文心4.5開源大模型的使用和部署》已經介紹瞭如何使用fastdeploy部署文心4.5開源大模型的，並且簡單調用了接口，本篇文章來介紹Android如何調用這個部署的接口，並實現對話。
閱讀全文文心4.5開源大模型的使用和部署
文心4.5系列開源模型共10款，涵蓋了激活參數規模分別爲47B 和3B 的混合專家（MoE）模型（最大的模型總參數量爲424B），以及0.3B 的稠密參數模型。下面我們就介紹如何快速使用文心4.5模型推理，以及部署接口給Android、微信小程序等客戶端調用，注意這裏只接受文本類型的模型，實際文心4.5也有多模態的模型。
閱讀全文Android部署MediaPipe自定義手勢識別模型
本項目基於Google MediaPipe和Android CameraX技術棧，實現了一個高性能的即時手勢識別Android應用。項目採用了MediaPipe最新的Gesture Recognition API，支持多種手勢類型的識別，包括豎大拇指、勝利手勢、張開手掌等常見手勢，同時具備即時手部關鍵點檢測和繪製功能。
閱讀全文MediaPipe自定義手勢識別訓練模型
MediaPipe是Google開源的一個用於構建感知管道以處理視頻、音頻等時間序列數據的框架。其中MediaPipe Hands是一個高性能的手部關鍵點檢測解決方案，能夠在移動設備上即時檢測手部關鍵點。
閱讀全文一個由Python開發的工具網站
本文章要介紹的是一個包含了諸多功能的工具網站，這個網站使用的是Python作爲開發語言。裏面包含了文檔工具，pdf工具，圖片工具，音頻工具，視頻工具，語音工具，還有編程工具等等，這些都是工作或者學習中會使用遇到的工具。
閱讀全文快速使用PPASR V3版部署語音識別框架
這個詳細介紹展示瞭如何使用PaddleSpeech框架進行語音識別任務的開發與部署過程。以下是對你提供的信息的一些補充和建議： 1. **安裝環境**：確保你的環境中已經安裝了必要的依賴項，包括PaddlePaddle、PaddleSpeech等庫。可以通過pip命令來安裝這些庫。 2. **數據預處理**： - 你可能需要對原始音頻進行預處理步驟，如採樣率調整、噪聲去除等。
閱讀全文Ubuntu22.04使用/etc/rc.local開機啓動程序
本文介紹了在Ubuntu20.04或22.04系統中使用`/etc/rc.local`實現開機啓動程序的方法。需編輯`/lib/systemd/system/rc-local.service`文件添加配置、創建並賦予執行權限於`/etc/rc.local`，創建服務的軟鏈接，並啓用相關服務。通過上述步驟後，重啓設備可檢測是否成功實現開機啓動，若在指定路徑下生成了包含“測試成功”的日誌文件，則說明設
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