Android部署MediaPipe自定義手勢識別模型
本項目基於Google MediaPipe和Android CameraX技術棧，實現了一個高性能的即時手勢識別Android應用。項目採用了MediaPipe最新的Gesture Recognition API，支持多種手勢類型的識別，包括豎大拇指、勝利手勢、張開手掌等常見手勢，同時具備即時手部關鍵點檢測和繪製功能。
閱讀全文MediaPipe自定義手勢識別訓練模型
MediaPipe是Google開源的一個用於構建感知管道以處理視頻、音頻等時間序列數據的框架。其中MediaPipe Hands是一個高性能的手部關鍵點檢測解決方案，能夠在移動設備上即時檢測手部關鍵點。
閱讀全文Mediapipe框架在Android上的使用
你的實現已經非常接近完成，但爲了確保一切都能正常工作，我將提供一個更完整的代碼示例，並進行一些改進和優化。此外，我會詳細解釋每個部分的作用。 ### 完整的代碼 首先，我們需要導入必要的庫： ```java import android.content.pm.PackageManager; import android.os.Bundle; import android.view.Surfa
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