Android部署MediaPipe自定义手势识别模型
本项目基于Google MediaPipe和Android CameraX技术栈，实现了一个高性能的实时手势识别Android应用。项目采用了MediaPipe最新的Gesture Recognition API，支持多种手势类型的识别，包括竖大拇指、胜利手势、张开手掌等常见手势，同时具备实时手部关键点检测和绘制功能。
阅读全文MediaPipe自定义手势识别训练模型
MediaPipe是Google开源的一个用于构建感知管道以处理视频、音频等时间序列数据的框架。其中MediaPipe Hands是一个高性能的手部关键点检测解决方案，能够在移动设备上实时检测手部关键点。
阅读全文Mediapipe框架在Android上的使用
你的实现已经非常接近完成，但为了确保一切都能正常工作，我将提供一个更完整的代码示例，并进行一些改进和优化。此外，我会详细解释每个部分的作用。 ### 完整的代码 首先，我们需要导入必要的库： ```java import android.content.pm.PackageManager; import android.os.Bundle; import android.view.Surfa
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