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使用TensorFlow Lite在Android手機上實現圖像分類
2018-09-20 238 閱讀 深度學習 Android TensorFlow Tensorflow tflite Android 圖片分類

這個教程詳細介紹瞭如何使用TensorFlow Lite在Android應用中進行圖像識別。從配置環境、創建項目到實現拍照和加載模型並進行預測，每一步都提供了清晰的代碼示例和步驟說明。以下是對你提供的內容的一個總結和補充： ### 1. 環境搭建 確保你的系統已經安裝了Java 8, Bazel, 和Gradle。可以通過以下命令檢查是否已安裝： ```bash java --version b

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在Ubuntu上安裝CPU版本的Caffe
2018-09-08 324 閱讀 深度學習 Caffe cpu 預測圖片 Ubuntu

你提供的文章涵蓋了使用Caffe進行圖像識別的基本步驟，包括在Ubuntu系統上安裝Caffe、配置環境變量以及如何使用預訓練模型來進行分類預測。以下是對你文檔內容的一些補充和優化建議： ### 1. 安裝前的準備 確保你的計算機滿足以下條件： - 操作系統：Ubuntu - Python版本：建議3.x，因爲許多庫和框架在Python3中得到了更好的支持。 - CUDA（可選）：如果想要使用

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在Android手機上使用騰訊的ncnn實現圖像分類
2018-09-05 225 閱讀 深度學習 Android ncnn Android 圖像分類 深度學習

你分享的內容非常詳細，涵蓋了從Caffe模型轉換、使用ncnn庫進行優化及集成到Android項目中的全過程。以下是對你的回答的總結和一些補充建議： 1. **模型轉換**： - 使用`net Bender`將Caffe模型轉換爲ncnn格式，這是一個非常實用的工具。 - 轉換過程中需要注意輸入輸出層名、是否使用BN層優化等參數。 2. **ncnn庫集成**： - 通過`C

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