在Ubuntu上安裝CPU版本的Caffe
2018-09-08 320 閱讀 深度學習 Caffe cpu 預測圖片 Ubuntu

你提供的文章涵蓋了使用Caffe進行圖像識別的基本步驟,包括在Ubuntu系統上安裝Caffe、配置環境變量以及如何使用預訓練模型來進行分類預測。以下是對你文檔內容的一些補充和優化建議: ### 1. 安裝前的準備 確保你的計算機滿足以下條件: - 操作系統:Ubuntu - Python版本:建議3.x,因爲許多庫和框架在Python3中得到了更好的支持。 - CUDA(可選):如果想要使用

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Caffe模型轉PaddlePaddle的Fluid版本預測模型

你已經詳細介紹瞭如何使用PaddlePaddle將Caffe模型轉換爲預測模型,並提供了完整的代碼示例。接下來,我會逐步解釋整個過程中的關鍵步驟和注意事項,並對提供的代碼進行一些改進。 ### 1. 環境準備 確保你的環境已經安裝了必要的工具和依賴項: - 安裝`caffemodel-to-fluid`庫: ```bash git clone https://github.com/P

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