# 前言
PaddlePaddle，又名飛槳，前生是百度公司於 2013 年自主研發的深度學習框架，在 2016 年 9 月的百度世界大會上，百度首席科學家吳恩達首次宣佈開源 PaddlePaddle 深度學習框架，也是我國首款深度學習開源框架。筆者是2017年開始接觸PaddlePaddle的，那是由於開源時間較短，所以能接觸到相關資料相當有限，爲了更多開發者能夠熟悉使用 PaddlePaddle 這個這個框架，我在CSDN博客上分別編寫了《我的PaddlePaddle學習之路》以及多篇實用教程，同時還出版了《深度學習實戰之PaddlePaddle》一書。
隨着 PaddlePaddle 版本的迭代更新，2018年，PaddlePaddle 正式推出了Fluid版本，相比之前，Fluid版本的使用更加簡單，訓練效率更好，同時也方便部署各個設備端。因此筆者萌生了出版一本 PaddlePaddle Fluid版本的教程書籍，在2018年下半年開始設計該書的目錄並隨後開始編寫教程，並於2019年底完成初稿，但由於遇到各種的困難，此書推遲了一年多沒有出版的機會，但在這一年裏也沒閒着，一直對代碼升級修補。最終在與出版社編輯的共同努力下，今年初將最終稿提交給出版社，現在本書終於上市。
書籍介紹¶
本書外觀如下：
筆者研究了很多開發者的入門深度學習框架的學習路徑，並結合筆者個人學習的實際情況，決定將目錄結構設計如下。本書不僅介紹瞭如何入門 PaddlePaddle，並能夠通過該書解決實際問題，如課題設計，企業的應用開發等。
- 第1章 PaddlePaddle深度學習開發環境的搭建
- 第2章PaddlePaddle快速入門
- 第3章 PaddlePaddle的HelloWord-線性迴歸算法
- 第4章 卷積神經網絡實戰-MNIST手寫數字識別
- 第5章 循環神經網絡實戰—電影評論數據集的情感分析
- 第6章 生成對抗網絡實戰—增強數據集
- 第7章 強化學習實戰—在遊戲反饋中變得更聰明
- 第8章 PaddlePaddle模型的保存與使用
- 第9章 遷移學習實戰—花卉類型識別
- 第10章PaddlePaddle可視化工具VisulDL的使用
- 第11章 自定義圖像數據集識別項目實戰—水果識別
- 第12章 自定義文本數據集分類項目實戰—新聞標題分類
- 第13章 PaddlePaddle動態圖的使用
- 第14章 開發具有AI能力的服務器接口
- 第15章 移動端深度學習框架Paddle-Lite的項目實戰—水果識別APP
本書源碼： https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddleCourse
在線運行地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/2021224
版本說明：
- 穩定支持版本PaddlePaddle1.8.5（ 第十三章只支持PaddlePaddle 2.0.0a0）
- 最新兼容版本PaddlePaddle2.1.0
購買途徑¶
如有讀者想接觸人工智能，可以購買本書學習 PaddlePaddle，本書在各大平臺都有售，在使用本書的時候，如若遇到問題也可以通過留言交流。
好像618期間還打7.5折。