自從2017年開始接觸PaddlePaddle深度學習框架開始，就喜歡這個框架，因爲它是國內首個開源的深度學習框架，可以接觸到PaddlePaddle的國內資源，幾乎可以跟PaddlePaddle的開發工程師面對面交流，筆者也是親身體驗過的。因此在導師與人民郵電出版社的編輯的幫助下，順利完成了《深度學習實戰之PaddlePaddle》一書。

全書儘可能避開數學公式，以深度學習圖像識別案例貫穿其中、由淺入深，從簡單的手寫數字識別、CIFAR彩色圖像識別開始；到生活中廣泛應用的驗證碼識別、車牌識別、場景文字識別；再到移動端、服務器端的深度學習應用。
着重幫助讀者進行PaddlePaddle深度學習實踐應用程序開發與解決問題能力的培養。

內容簡介¶

本書全面講解了深度學習框架PaddlePaddle，並結合典型案例，闡述了PaddlePaddle的具體應用。本書共15章。

第 1 章介紹了深度學習及其主流框架；

第2章介紹了幾種不同的PaddlePaddle安裝方式；

第3章使用MNIST數據集實現手寫數字識別；

第4章介紹CIFAR彩色圖像識別；

第5章介紹了自定義數據集的識別；

第6章介紹了驗證碼的識別；

第7章介紹了場景文字的識別；

第8章實現了驗證碼的端到端的識別；

第9～11章講解了車牌識別、使用SSD神經網絡完成目標檢測；

第12章和第13章介紹了Fluid、可視化工具VisualDL；

第 14 章和第 15 章介紹瞭如何在服務器端與Android移動終端使用PaddlePaddle進行項目實踐。 
本書適合機器學習愛好者、程序員、人工智能方面的從業人員閱讀，也可以作爲大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的教材。

筆者分享¶

其實，在接觸PaddlePaddle之前，我使用的人工智能技術，如人臉識別僅僅是通過調用第三方的API接口，對人工智能瞭解是全然不知。一次偶然的機會，我瞭解到PaddlePaddle這個深度學習框架，就嘗試着去了解和學習這個框架，在學習過程中PaddlePaddle的工程是給了我很大的幫助，使得我很快就掌握PaddlePaddle的基本用法。在2017年的時候PaddlePaddle的資料非常少，能夠在網上查到的教程寥寥無幾，而我在學習過程中也通常會到不少的問題。 我有寫博客的習慣，所以那時候我就下決心在博客上寫一個PaddlePaddle的系列教程。

經過幾個月的學習，我終於完成了《我的PaddlePaddle學習之路》這個教程專欄。我的老師瞭解到這個專欄之後，建議我把它寫成一本書，也是偶然的機會中我遇到了人民郵電出版社的編輯，我跟他說了一下我和我老師的一這個想法，他也非常支持。接着就和我的老師們把這個系列整理成一本書。最終在今年五月底的時候正式發售。在寫這些教程的時候我並沒有打算寫成一本書，只是想通過博客教程的方式，讓更多學習PaddlePaddle的同學能夠更快的查閱到自己想要的教程資料。無心插柳柳成蔭，最終轉化成了一本書。我非常感謝我的老師們，還有人民郵電出版社的編輯。如果不是他們也不會有《深度學習實戰之PaddlePaddle》這本書的出版。我希望能夠通過這本書，能幫助更多學習PaddlePaddle的同學，希望你們能夠在這本書上有所收穫。

如果還沒有發現自己喜歡什麼，那就不斷地去尋找，不要急於做出決定。就像一切要憑着感覺去做的事情一樣，一旦找到了自己喜歡的事，感覺就會告訴你。就像任何一種美妙的東西，歷久彌新。所以說，要不斷地尋找，直到找到自己喜歡的東西。

最後附上我們的書籍購買鏈接，希望有興趣瞭解PaddlePaddle的小夥伴能夠從中本書的實戰中獲得啓發。

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