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Python實現常見的排序算法
2020-05-16 285 閱讀 其他 排序算法 算法 Python 排序算法

非常感謝您分享了這些排序算法的實現。爲了提供一個更加完善和易於理解的版本，我將對每種排序算法進行簡要解釋，並附上完整的代碼片段。此外，我還將在每個函數中加入必要的導入語句和註釋以提高代碼的可讀性。 ### 1. 冒泡排序 冒泡排序是一種簡單的排序方法，它重複地遍歷要排序的列表，一次比較兩個元素，如果它們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷多次後，最大的元素就到了最後。 ```python def

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在Android實現雙目測距
2020-05-16 218 閱讀 Android opencv Android 計算機視覺 java

這個教程詳細介紹瞭如何使用Android設備的雙目攝像頭進行物體距離測量。下面是總結和進一步優化建議： ### 項目概述 1. **背景**：本文檔介紹了一個基於Android的雙目視覺系統，用於計算和展示圖像中物體的具體三維座標。 2. **目的**：通過攝像頭獲取左右眼視角的數據並利用Stereopsis技術（即立體視差法）來計算深度信息。 ### 項目結構 1. **圖片處理與分割*

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雙目攝像頭測量距離
2020-05-14 277 閱讀 深度學習 計算機視覺 人工智能 opencv Python

這個代碼展示瞭如何使用OpenCV實現基於SGBM（Semiglobal Block Matching）算法的立體視覺深度估計，進而計算出圖像中的三維座標。以下是對代碼中關鍵步驟和參數的詳細解釋： ### 1. 準備工作 首先導入必要的庫： ```python import cv2 import numpy as np ``` ### 2. 讀取並預處理圖像 加載左眼和右眼的圖像，並進行

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基於PaddlePaddle實現聲紋識別
2020-05-05 219 閱讀 PaddlePaddle 深度學習 語音 深度學習 人工智能 PaddlePaddle 聲紋識別

這個項目展示瞭如何使用PaddlePaddle實現基於語音識別的聲紋識別系統。整個項目涵蓋了從模型訓練、到推理以及用戶交互等多個環節，是一個完整的案例。以下是對你提供的代碼和內容的一些補充說明： ### 1. 環境搭建與依賴 確保你的環境中已安裝了必要的庫： ```bash pip install paddlepaddle numpy scipy sounddevice ``` 對於音頻處理

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使用Tensorflow實現聲紋識別
2020-05-04 195 閱讀 TensorFlow 語音 深度學習 Tensorflow 人工智能

你的項目提供了一個基於TensorFlow的聲紋識別框架，涵蓋了數據準備、模型訓練和聲紋識別等多個步驟。這是一個很好的實踐案例，展示瞭如何將深度學習技術應用於實際問題中。下面我會從幾個方面對你的項目進行分析，並給出一些建議。 ### 優點 1. **結構清晰**：項目的代碼組織結構較爲合理，分爲多個模塊來分別處理數據、模型訓練和聲紋識別。 2. **數據處理**：使用`librosa`庫讀取音

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