标签: 高等数学
百度机器学习训练营笔记——数学基础
这段内容主要讲解了神经网络的基本概念和一些重要的基础概念,包括但不限于线性回归、梯度下降等算法以及它们的原理与应用。另外还详细解释了反向传播、激活函数(如Sigmoid、Tanh和ReLU)的概念,并通过代码示例进行了图表展示。下面是对这些内容的一个简要总结: 1. **线性回归**:一种简单的机器学习方法,用于预测连续值。 2. **梯度下降**:优化算法之一,用于求解最小化损失函数的参数。
阅读全文这段内容主要讲解了神经网络的基本概念和一些重要的基础概念,包括但不限于线性回归、梯度下降等算法以及它们的原理与应用。另外还详细解释了反向传播、激活函数(如Sigmoid、Tanh和ReLU)的概念,并通过代码示例进行了图表展示。下面是对这些内容的一个简要总结: 1. **线性回归**:一种简单的机器学习方法,用于预测连续值。 2. **梯度下降**:优化算法之一,用于求解最小化损失函数的参数。
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