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我的新书，《PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战》已出版！
本书详细介绍了如何使用PaddlePaddle进行深度学习开发，涵盖从环境搭建到实际项目应用的全过程。内容包括环境搭建、快速入门、线性回归算法、卷积神经网络与循环神经网络实战、生成对抗网络和强化学习等。此外，还讲解了模型保存与使用、迁移学习以及移动端框架Paddle-Lite的应用等。本书适合初学者入门，并且能够帮助解决实际问题，如花卉类型识别、新闻标题分类等项目。书中所有代码均经过测试，配套资源
阅读全文《PaddlePaddle从入门到炼丹》十五——把预测模型部署到Android手机上
感谢您的分享和详细的笔记，这为想要学习如何在Android应用中集成PaddlePaddle进行图像识别的开发者提供了很好的参考。下面我将对您提供的信息做一总结，并补充一些可能有助于理解的内容： ### 1. 环境准备 - **开发环境**：确保安装了最新版本的Android Studio。 - **权限配置**：在`AndroidManifest.xml`中添加必要的权限，如读写外部存储。
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