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《PaddlePaddle从入门到炼丹》十一——自定义图像数据集识别
这篇笔记主要介绍了如何使用PaddlePaddle进行图像分类任务的训练和预测，具体包括以下几个部分： ### 1. 准备数据集 作者从一个包含6类水果图片的数据集中提取了240张图片作为训练集，并将其整理为CSV文件格式。 ### 2. 构建模型 使用PaddlePaddle定义了一个简单的LeNet模型结构。该模型包括两个卷积层、两个池化层和全连接层，最后通过Softmax进行分类。 #
阅读全文这篇笔记主要介绍了如何使用PaddlePaddle进行图像分类任务的训练和预测，具体包括以下几个部分： ### 1. 准备数据集 作者从一个包含6类水果图片的数据集中提取了240张图片作为训练集，并将其整理为CSV文件格式。 ### 2. 构建模型 使用PaddlePaddle定义了一个简单的LeNet模型结构。该模型包括两个卷积层、两个池化层和全连接层，最后通过Softmax进行分类。 #
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