标签: 卷积神经网络
PaddlePaddle实现手写藏文识别
这段代码使用了PaddlePaddle框架进行Tibetan MNIST手写数字识别模型的训练、预测和绘图。整个过程可以分为以下几个步骤: 1. **数据集加载**:首先从Kesci平台下载并拆解数据集,然后将原始图片转换为标准化后的灰度图像。 2. **模型定义与训练**: - 定义了一个简单的CNN网络结构。 - 设置了优化器、损失函数和准确率计算方法。 - 使用Padd
阅读全文《PaddlePaddle从入门到炼丹》四——卷积神经网络
这个教程详细介绍了如何使用PaddlePaddle框架训练并预测手写数字识别模型。以下是关键步骤的总结和进一步解释: ### 1. 准备数据集 首先通过`fetch MNIST data`命令从PaddlePaddle中获取MNIST数据集,这是一个广泛用于训练机器学习模型的数据集。 ```python import paddle.v2 as paddle from paddle.v2.da
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