排序算法的‘雙維度’：時間複雜度與空間複雜度入門

排序算法的雙維度複雜度（時間與空間）是選擇算法的核心依據。時間複雜度上，小數據量（n≤1000）可用冒泡、選擇、插入排序（O(n²)），大數據量（n>10000）則選快速、歸併、堆排序（O(n log n)）。空間複雜度中，堆排序、冒泡等爲O(1)（原地排序），快速排序O(log n)，歸併排序O(n)。兩者需權衡：如歸併排序以O(n)空間換穩定的O(n log n)時間，快速排序用O(log n)空間平衡效率。初學者應先掌握簡單算法，再深入高效算法，依數據規模和空間限制選擇，實現“按需排序”。