使用C++实现归并排序算法

归并排序基于分治思想,核心是“分解-合并”:先递归将数组拆分为单个元素(子数组有序),再合并两个有序子数组为更大有序数组。 分解过程:递归将数组从中间拆分,直到子数组仅含1个元素。合并过程:比较两个有序子数组元素,取较小值依次放入结果数组,处理剩余元素。 C++实现含两个核心函数:`mergeSort`递归分解数组,`merge`合并两个有序子数组。时间复杂度O(n log n),空间复杂度O(n)(需临时数组)。 归并排序稳定且高效,适合大规模数据排序。示例中数组`[5,3,8,6,2,7,1,4]`经分解合并后得到有序数组`[1,2,3,4,5,6,7,8]`,验证算法正确性。

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使用Java实现归并排序算法

归并排序是基于分治思想的高效排序算法,核心为分解、解决、合并三步:先将数组递归分解为单元素子数组,再递归排序子数组,最后合并两个有序子数组为整体有序数组。 Java实现中,`mergeSort`方法通过递归分解数组为左右两半,分别排序后调用`merge`合并。`merge`方法使用三个指针遍历左右子数组,比较元素大小并填充结果数组,剩余元素直接复制。 算法复杂度:时间复杂度O(n log n)(每次合并O(n),递归深度log n),空间复杂度O(n)(需额外数组存储合并结果),且为稳定排序(相等元素相对顺序不变)。 归并排序逻辑清晰,适合大数据量排序,是分治算法的经典案例,通过递归分解与合并有序子数组实现高效排序。

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