使用Python實現桶排序算法
桶排序是基於分治思想的非比較型排序算法，通過分桶、桶內排序、合併實現整體有序。核心步驟：根據數據分佈特點分桶，桶內元素少，用簡單排序（如內置排序）處理，最後合併所有桶結果。 適用場景：數據均勻分佈且範圍有限時效率接近線性（O(n)）；分佈不均可能退化爲O(n²)，性能低於快速排序。 Python實現（以0-1區間浮點數爲例）：創建n個空桶（n爲數據長度），按`int(num*n)`分配數據到對應桶，桶內排序後合併所有桶元素。代碼簡潔，但需根據數據範圍調整桶索引計算，優化桶大小避免極端值集中。 總結：適合均勻分佈數據，利用分治降低複雜度，需關注數據分佈特性以避免性能退化。
閱讀全文使用Java實現快速排序算法
快速排序基於分治思想，核心是選基準元素分區（小於和大於基準），遞歸處理子數組，平均時間複雜度O(n log n)，是常用高效排序算法。基本步驟：選基準（如最右元素），分區後遞歸排序左右子數組。分區邏輯：以最右元素爲基準，定義i指向“小於基準區域”末尾，遍歷數組交換小於基準的元素，最後將基準移至正確位置。Java代碼實現了該邏輯。時間複雜度平均O(n log n)，最壞O(n²)，空間平均O(log n)。缺點是不穩定排序，最壞性能較差，需注意基準選擇優化性能。
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