Numpy數組變形：reshape與flatten零基礎教程

本文介紹Numpy中數組變形的兩個實用方法：`reshape`和`flatten`，用於滿足不同數據處理需求。核心前提是變形前後數組元素總數必須一致。 `reshape`方法可改變數組形狀（如1維轉2維），語法爲`arr.reshape(new_shape)`，支持元組指定形狀，用`-1`可自動計算缺失維度（如3行自動算列數），返回新數組不修改原數組。 `flatten`方法將多維數組展平爲1維，返回新數組（副本），避免修改原數組，與`ravel`（返回視圖）不同，推薦優先使用`flatten`。 常見錯誤是“元素總數不匹配”，需確保`reshape`參數乘積等於原數組大小（`原數組.size`）。 總結：`reshape`靈活調整形狀，`flatten`安全展平爲1維，掌握兩者可高效處理數組變形，爲數據處理（如機器學習）奠定基礎。