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《Neural Networks and Deep Learning》的理论知识点

这个笔记涵盖了吴恩达教授在deeplearning.ai系列课程中的一些关键概念和公式。下面是对这些内容进行分类整理和补充说明: ### 1. 神经网络基础 #### 1.1 单层神经网络 - **tanh激活函数**:接近0的输入,其梯度接近于最大(1)。远离0时,梯度接近于零。 - **初始化权重**:使用 `W = np.random.randn(layer_size_prev, lay

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