pandas數據合併：merge與concat基礎操作，新手也能學

本文介紹pandas的`merge`和`concat`兩個數據合併工具，適合新手快速掌握。 **concat**：無關聯鍵，直接拼接，分行/列方向。行拼接（`axis=0`）適合結構相同表（如多月份數據），需注意用`ignore_index=True`重置索引避免重複；列拼接（`axis=1`）需行數一致，用於按行標識合併（如學生信息+成績表）。 **merge**：基於共同鍵（如姓名、ID）合併，類似SQL JOIN，支持四種方式：`inner`（默認，保留共同鍵）、`left`（保留左表）、`right`（保留右表）、`outer`（保留所有）。鍵名不同時用`left_on`/`right_on`指定，默認合併方式爲`inner`。 **關鍵區別**：concat無鍵直接拼接，merge按鍵匹配。新手需注意：concat列拼接行數需一致，merge用`how`參數控制合併範圍，避免索引重複和鍵名不匹配問題。