pandas数据合并：merge与concat基础操作，新手也能学

本文介绍pandas的`merge`和`concat`两个数据合并工具，适合新手快速掌握。 **concat**：无关联键，直接拼接，分行/列方向。行拼接（`axis=0`）适合结构相同表（如多月份数据），需注意用`ignore_index=True`重置索引避免重复；列拼接（`axis=1`）需行数一致，用于按行标识合并（如学生信息+成绩表）。 **merge**：基于共同键（如姓名、ID）合并，类似SQL JOIN，支持四种方式：`inner`（默认，保留共同键）、`left`（保留左表）、`right`（保留右表）、`outer`（保留所有）。键名不同时用`left_on`/`right_on`指定，默认合并方式为`inner`。 **关键区别**：concat无键直接拼接，merge按键匹配。新手需注意：concat列拼接行数需一致，merge用`how`参数控制合并范围，避免索引重复和键名不匹配问题。