Python OpenCV濾鏡效果入門：模糊與銳化圖像處理

本文介紹數字圖像處理中模糊與銳化的基礎操作，適合初學者用Python+OpenCV實現。模糊用於去噪平滑，常用方法有：均值濾波（簡單平均，快速去噪但模糊細節）、高斯濾波（加權平均，自然模糊，去高斯噪聲）、中值濾波（中值替代，抗椒鹽噪聲且保邊緣）、雙邊濾波（保邊模糊，人像美顏）。銳化增強邊緣細節，方法包括：拉普拉斯算子（二階導數，通用銳化）、簡單像素疊加（直接突出邊緣）、Sobel算子（梯度計算，增強邊緣）。文章通過對比表總結方法特點，提供練習建議，是圖像處理入門基礎。