Python OpenCV滤镜效果入门：模糊与锐化图像处理

本文介绍数字图像处理中模糊与锐化的基础操作，适合初学者用Python+OpenCV实现。模糊用于去噪平滑，常用方法有：均值滤波（简单平均，快速去噪但模糊细节）、高斯滤波（加权平均，自然模糊，去高斯噪声）、中值滤波（中值替代，抗椒盐噪声且保边缘）、双边滤波（保边模糊，人像美颜）。锐化增强边缘细节，方法包括：拉普拉斯算子（二阶导数，通用锐化）、简单像素叠加（直接突出边缘）、Sobel算子（梯度计算，增强边缘）。文章通过对比表总结方法特点，提供练习建议，是图像处理入门基础。