標籤 深度學習神經網絡中正則化的使用 2018-04-15 172 閱讀 深度學習 吳恩達的課程 吳恩達的課 深度學習 正則化 L2正則化 Dropout 這篇文章詳細介紹了深度學習中常用的三種正則化技術：L2-正則化、Dropout和正則化的3層網絡模型，並通過實現這些方法來提升神經網絡在MNIST數據集上的表現。文章還包括了對代碼的逐步解釋，以及結果分析。 以下是主要內容總結： ### 模型介紹 文章首先介紹了三種常用的正則化技術： 1. **L2-正則化**：通過對權重進行懲罰從而減小模型複雜度。 2. **Dropout**：通過隨機關閉 閱讀全文