基於Pytorch實現的聲紋識別模型

這個項目展示瞭如何使用PaddlePaddle框架進行聲紋識別,包括了從模型訓練到應用部署的多個步驟。以下是對該項目的一些關鍵點和改進建議: ### 關鍵點總結 1. **數據準備**:項目中的`prepare_data.py`用於生成包含聲紋特徵的數據集。 2. **模型設計**:選擇了ECAPA-TDNN作爲基礎模型,並通過自定義配置實現了聲紋識別任務。 3. **訓練過程**:在`tra

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