一个热爱编程的技术博主
谢谢你的分享和解释!确实,通过多维梯度检测(Gradient Checking)可以有效地检查反向传播算法中梯度计算是否正确。这种技术在实现深度学习模型时非常有用,能够帮助我们及早发现并修正代码中的问题。 对于初学者来说,理解正向传播、反向传播以及梯度检查的过程非常重要。你提到的几个关键点——如将参数和梯度转换为向量形式进行计算,使用微小位移来近似计算数值梯度,并通过比较两者之间的差异来评估反向