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夜雨飘零

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标签: 人脸检测

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基于MXNET实现的年龄性别识别
2021-04-07 42 阅读 深度学习 深度学习 mxnet 年龄识别 性别识别 人脸检测

这个项目是一个基于深度学习的人脸年龄和性别识别系统。它使用了OpenCV、MTCNN（多任务级联卷积网络）进行人脸检测，以及一个预训练的模型来进行年龄和性别的预测。下面我会简要介绍如何运行和理解这些脚本。 ### 1. 环境准备 确保你已经安装了必要的Python库： ```bash pip install numpy opencv-python dlib mtcnn ``` ### 2.

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基于PaddlePaddle实现人脸关键点检测模型MTCNN
2019-04-30 43 阅读 PaddlePaddle 深度学习 PaddlePaddle 人脸识别 MTCNN 人脸检测 人脸关键点

文章介绍了MTCNN（多任务卷积神经网络）用于人脸检测的过程，包括P-Net、R-Net和O-Net三个层级。P-Net用于生成候选窗口，R-Net进行精确选择并回归边界框和关键点，而O-Net则进一步细化输出最终的边界框与关键点位置。 项目源码托管在GitHub上使用PaddlePaddle 2.0.1实现。训练模型分为三步：首先是训练PNet生成候选窗口；接着使用PNet数据训练RNet进行

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