标签: MTCNN
基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别
你的项目设计了一个基于深度学习的人脸识别系统，并且提供了一个前后端分离的实现。这个系统包括了前端页面和后端服务，可以用来进行人脸注册和实时人脸识别。以下是对你代码的一些详细分析和改进建议： ### 前端部分 1. **HTML模板**: - 你已经在 `templates` 目录下创建了一个简单的 `index.html` 文件，用于提供用户界面。 - 可以添加一些基本的CSS样式
阅读全文基于PaddlePaddle实现人脸关键点检测模型MTCNN
文章介绍了MTCNN（多任务卷积神经网络）用于人脸检测的过程，包括P-Net、R-Net和O-Net三个层级。P-Net用于生成候选窗口，R-Net进行精确选择并回归边界框和关键点，而O-Net则进一步细化输出最终的边界框与关键点位置。 项目源码托管在GitHub上使用PaddlePaddle 2.0.1实现。训练模型分为三步：首先是训练PNet生成候选窗口；接着使用PNet数据训练RNet进行
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