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夜雨飘零

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标签: 二分类

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使用Logistic回归实现猫的二分类
2018-03-31 22 阅读 深度学习 吴恩达的课程 Logistic回归 深度学习 二分类 吴恩达的课程

你提供的代码是一个完整的从零开始实现逻辑回归模型的过程，并且还包含了一些附加功能来测试不同的学习率和预测自己的图像。以下是你已经实现的功能简要说明： 1. **数据准备**: - 读取并预处理MNIST手写数字识别数据集。 - 将每张图片从2D的(64, 64)转换为一维向量。 2. **模型构建与训练**: - 实现了逻辑回归的一些关键函数，如初始化参数、前向传播、后向传播

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使用带有隐层的神经网络实现颜色二分类
2018-03-31 15 阅读 深度学习 吴恩达的课程 隐层神经网络 吴恩达的课程 颜色分布数据 二分类

你的代码很好地展示了如何实现一个具有隐藏层的人工神经网络来解决二分类问题，并且你已经添加了详细的注释来解释每一个步骤。下面我会对这个代码进行一些修改和优化，同时也会提供一些额外的建议。 ### 修改与优化 1. **导入必要的库**：确保所有需要的库都正确导入。 2. **参数初始化**：在`initialize_parameters`函数中将`n_h`作为输入参数。 3. **梯度下降循环改

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构建深度神经网络实现猫的二分类
2018-03-31 19 阅读 深度学习 吴恩达的课程 深度神经网络 二分类 L层神经网络 吴恩达的课

你提供的代码和解释非常详细，涵盖了从数据加载、预处理到模型构建与训练的全过程，并且还涉及到了深度神经网络的学习过程及其性能评估。以下是对你笔记的一些补充说明和建议： ### 1. 数据集下载 在实际使用时，通常需要确保已经下载了MNIST或其他指定的数据集。为了方便读者，可以提前将数据加载代码直接嵌入到脚本中，并提供数据集的下载链接或详细说明如何获取。 ```python import os

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