基於MXNET實現的年齡性別識別

這個項目是一個基於深度學習的人臉年齡和性別識別系統。它使用了OpenCV、MTCNN(多任務級聯卷積網絡)進行人臉檢測,以及一個預訓練的模型來進行年齡和性別的預測。下面我會簡要介紹如何運行和理解這些腳本。 ### 1. 環境準備 確保你已經安裝了必要的Python庫: ```bash pip install numpy opencv-python dlib mtcnn ``` ### 2.

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基於PaddlePaddle 2.0動態圖實現的CRNN文字識別模型

本文檔介紹基於PaddlePaddle 2.0動態圖實現的CRNN文字識別模型。該模型通過CNN提取特徵,RNN進行序列預測,並使用CTC Loss計算損失,適用於不規則長度圖片輸入。 **訓練與數據準備:** 1. **環境配置**: 需要安裝PaddlePaddle 2.0.1和Python 3.7。 2. **數據集生成**: - 使用`create_image.py`腳本自動生成驗

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