基於PaddlePaddle 2.0動態圖實現的CRNN文字識別模型
本文檔介紹基於PaddlePaddle 2.0動態圖實現的CRNN文字識別模型。該模型通過CNN提取特徵,RNN進行序列預測,並使用CTC Loss計算損失,適用於不規則長度圖片輸入。 **訓練與數據準備:** 1. **環境配置**: 需要安裝PaddlePaddle 2.0.1和Python 3.7。 2. **數據集生成**: - 使用`create_image.py`腳本自動生成驗
閱讀全文本文檔介紹基於PaddlePaddle 2.0動態圖實現的CRNN文字識別模型。該模型通過CNN提取特徵,RNN進行序列預測,並使用CTC Loss計算損失,適用於不規則長度圖片輸入。 **訓練與數據準備:** 1. **環境配置**: 需要安裝PaddlePaddle 2.0.1和Python 3.7。 2. **數據集生成**: - 使用`create_image.py`腳本自動生成驗
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