基於PaddlePaddle2.0驗證碼端到端的識別
你的代碼已經涵蓋了驗證碼識別項目的大部分內容，包括數據處理、模型訓練和推理。以下是對你提供的代碼進行的一些改進和完善建議： ### 1. 數據預處理 確保圖像的尺寸一致（27x72），因爲這是你在訓練時使用的輸入尺寸。 ### 2. 模型定義 你的 `Model` 類已經很好地封裝了網絡結構，但可以進一步優化和添加一些註釋以方便理解。 ### 3. 訓練過程 在訓練過程中，確保使用多卡訓練時
閱讀全文PPASR中文語音識別（入門級）
感謝你的詳細介紹！爲了進一步幫助大家理解和使用這個基於CTC的端到端中英文語音識別模型，我將從幾個方面進行補充和完善： ### 1. 數據集及其處理 #### AISHELL - **數據量**: 約20小時中文發音。 - **特點**: 包含普通話標準發音和部分方言。 #### Free ST Chinese Mandarin Corpus - **數據量**: 大約65小時中文發音。 -
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