二叉搜索树：如何用二叉搜索树实现高效查找？

二叉搜索树（BST）是一种高效的数据结构，用于解决日常数据查找中“快速定位目标”的问题。它是特殊二叉树，每个节点满足：左子树所有节点值小于当前节点值，右子树所有节点值大于当前节点值。 其高效性源于“左小右大”规则：查找时从根节点开始，每次比较目标值与当前节点值，若小于则递归左子树，大于则递归右子树，可排除一半节点，效率稳定在O(log n)，优于无序数组（O(n)）和有序数组二分查找（插入效率低）。 查找过程核心是“比较-缩小范围”：从根节点出发，等于则找到，小于去左子树，大于去右子树，递归执行。递归或迭代均可实现，如递归法从根开始逐层比较，迭代法则用循环缩小范围。 需注意，若BST不平衡（如退化为链表），效率会退化为O(n)；平衡树（如红黑树、AVL树）可保持稳定O(log n)。BST通过“导航式”缩小范围，实现高效有序查找。