零基礎學Python OpenCV：攝像頭即時捕獲與顯示
本文介紹了使用Python和OpenCV實現攝像頭即時捕獲與顯示的方法。選擇OpenCV（開源計算機視覺庫）和Python（語法簡潔）的原因在於其易用性和功能適配性，Python的opencv-python接口安裝便捷。 安裝步驟：需先安裝Python 3.6+，再通過`pip install opencv-python`安裝庫（必要時先裝numpy）。 核心流程：打開攝像頭（`cv2.VideoCapture(0)`）→循環讀取幀（`cap.read()`，返回ret和frame）→顯示圖像（`cv2.imshow()`）→按q鍵退出→釋放資源（`cap.release()`和`cv2.destroyAllWindows()`）。 關鍵代碼解釋：`cap.read()`檢查讀取狀態，`cv2.waitKey(1)`等待按鍵（q鍵退出），確保資源正確釋放避免佔用。文章還提及常見問題（如攝像頭無法打開）及擴展練習（灰度顯示、翻轉圖像等），爲後續複雜圖像處理奠定基礎。
閱讀全文零基礎學Python OpenCV：手把手教你讀取與顯示圖像
本文介紹Python OpenCV基礎操作，包括安裝、讀取與顯示圖像。OpenCV是開源計算機視覺庫，通過`pip install opencv-python`（或國內鏡像源加速）安裝，驗證時導入庫並打印版本號。讀取圖像用`cv2.imread()`，需指定路徑和參數（彩色、灰度、原始圖像），並檢查返回值是否爲`None`以確認成功。顯示圖像用`cv2.imshow()`，需配合`cv2.waitKey(0)`等待按鍵和`cv2.destroyAllWindows()`關閉窗口。常見問題：OpenCV默認讀取BGR通道，需用`cv2.cvtColor()`轉RGB避免顏色異常；路徑錯誤會導致讀取失敗，需用絕對路徑或確認圖像格式。核心步驟爲安裝、讀取、顯示，動手實踐可快速掌握。
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