标签: 数据挖掘

快速训练猫狗声音分类模型

本文介绍了如何使用PyTorch和macls库快速进行声音分类训练与推理。首先，通过Anaconda创建Python3.11虚拟环境，并安装PyTorch 2.5.1 GPU版本及macls库。接着，准备数据集，提供下载链接或自定义格式。训练部分仅需三行代码即可完成模型训练、优化和保存。推理环节则加载预训练模型并进行预测。框架支持多种声音分类模型，方便不同场景需求。