從入門到實戰：Python OpenCV色彩空間轉換詳解

本文介紹了圖像色彩空間的概念及OpenCV在Python中的轉換應用。常見色彩空間有RGB（顯示用，紅/綠/藍通道）、BGR（OpenCV默認，藍/綠/紅順序）、HSV（色相H、飽和度S、明度V，適合顏色分割）。轉換原因：不同空間用途不同（RGB顯示，HSV利於顏色識別，BGR爲OpenCV原生）。核心工具爲`cv2.cvtColor()`，語法爲`cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_原空間2目標空間)`，如`cv2.COLOR_BGR2HSV`。實戰中，以紅色物體識別爲例：讀取圖像→轉HSV→定義紅色HSV範圍（H分0-10和160-179區間）→掩碼提取。還可擴展至攝像頭即時檢測。關鍵點：掌握轉換函數，注意BGR與RGB差異，HSV範圍需依光線調整。