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基於MXNET實現的年齡性別識別
2021-04-07 217 閱讀 深度學習 深度學習 mxnet 年齡識別 性別識別 人臉檢測

這個項目是一個基於深度學習的人臉年齡和性別識別系統。它使用了OpenCV、MTCNN（多任務級聯卷積網絡）進行人臉檢測，以及一個預訓練的模型來進行年齡和性別的預測。下面我會簡要介紹如何運行和理解這些腳本。 ### 1. 環境準備 確保你已經安裝了必要的Python庫： ```bash pip install numpy opencv-python dlib mtcnn ``` ### 2.

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基於PaddlePaddle實現人臉關鍵點檢測模型MTCNN
2019-04-30 227 閱讀 PaddlePaddle 深度學習 PaddlePaddle 人臉識別 MTCNN 人臉檢測 人臉關鍵點

文章介紹了MTCNN（多任務卷積神經網絡）用於人臉檢測的過程，包括P-Net、R-Net和O-Net三個層級。P-Net用於生成候選窗口，R-Net進行精確選擇並回歸邊界框和關鍵點，而O-Net則進一步細化輸出最終的邊界框與關鍵點位置。 項目源碼託管在GitHub上使用PaddlePaddle 2.0.1實現。訓練模型分爲三步：首先是訓練PNet生成候選窗口；接着使用PNet數據訓練RNet進行

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