Numpy隨機數生成：rand與randn的零基礎教程

Numpy是Python科學計算核心庫，`np.random`子模塊提供隨機數生成功能，`rand`和`randn`爲常用函數，隨機數爲僞隨機數，固定種子可復現。 `np.random.rand(d0,…dn)`生成**[0,1)均勻分佈**隨機數，參數指定數組形狀（如1維、2維等），所有元素值在[0,1)間，適用於等概率取值場景（如初始化權重）。 `np.random.randn(d0,…dn)`生成**標準正態分佈**（均值0、標準差1）隨機數，元素集中在-1~1間，極端值概率低，需調整均值/標準差可通過公式`μ+σ*randn`實現，常用於模擬自然數據波動（如噪聲）。 兩者均接受形狀參數，前者均勻分佈，後者正態分佈，可通過`np.random.seed(seed)`固定種子復現結果。