MongoDB與Redis：緩存與數據庫的組合策略
本文介紹MongoDB與Redis組合優化系統性能的方法。MongoDB爲文檔型數據庫，適合長期存儲複雜半結構化數據（如商品詳情），但磁盤IO慢；Redis爲內存緩存，速度快，適合高頻熱點數據（如熱門商品），但內存有限。單獨使用各有瓶頸，組合可分工協作：MongoDB負責長期存儲，Redis負責高頻緩存，分擔MongoDB壓力。 常見策略包括：緩存MongoDB熱點數據（用戶請求優先查Redis，無則查MongoDB並更新緩存）、會話管理（Redis存用戶token）、高頻計數器/排行榜（Redis有序集合）、臨時數據存儲。需注意緩存穿透（空數據請求查MongoDB）、擊穿（熱點key過期壓力驟增）、雪崩（大量key過期湧入MongoDB），解決方法如緩存空值、隨機過期、預熱緩存等。 總結：組合實現“長期存儲+高頻緩存”分工，提升性能，需靈活應用場景並關注緩存問題。
閱讀全文用MongoDB存儲JSON數據：文檔型數據庫的優勢
MongoDB作爲文檔型數據庫，與JSON數據結構天然契合，能解決傳統關係型數據庫結構固定、擴展難的問題。其核心優勢在於：無需預先定義表結構，字段可動態增減（如用戶新增“愛好”字段無需改表）；原生支持嵌套結構（如用戶信息與地址嵌套存儲）；適配快速迭代需求，新增商品類型或字段無需修改數據庫結構；支持水平擴展（分片功能）應對大數據量；查詢語法類似JSON，直觀易用（如查詢“年齡>20的用戶”語法簡潔）。 適用場景包括內容管理系統、用戶畫像、快速迭代的互聯網應用等。需注意，強事務性需求（如銀行轉賬）或數據一致性要求極高的場景，建議優先考慮關係型數據庫。MongoDB憑藉靈活結構和易用性，是處理非結構化/半結構化數據的高效選擇。
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