零基础玩转Pytorch：数据可视化与模型评估技巧

本文介绍Pytorch中数据可视化与模型评估的核心技能，助力高效调试模型。数据可视化方面，Matplotlib可观察数据分布（如MNIST样本及标签直方图）、TensorBoard监控训练过程（标量变化、模型结构）。模型评估中，分类任务需关注准确率、混淆矩阵（如MNIST分类示例），回归任务用MSE、MAE。实战中，通过可视化发现问题（如“8”“9”混淆），迭代优化模型。进阶可探索GAN可视化、实时指标计算等。掌握这些技能能快速定位问题、理解数据，为复杂模型开发奠基。