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在Ubuntu上安装CPU版本的Caffe
2018-09-08 20 阅读 深度学习 Caffe cpu 预测图片 Ubuntu

你提供的文章涵盖了使用Caffe进行图像识别的基本步骤,包括在Ubuntu系统上安装Caffe、配置环境变量以及如何使用预训练模型来进行分类预测。以下是对你文档内容的一些补充和优化建议: ### 1. 安装前的准备 确保你的计算机满足以下条件: - 操作系统:Ubuntu - Python版本:建议3.x,因为许多库和框架在Python3中得到了更好的支持。 - CUDA(可选):如果想要使用

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TensorFlow的安装

这篇文章详细介绍了在本地使用TensorFlow进行模型训练与预测的具体步骤,特别强调了如何通过Docker容器来安装和配置TensorFlow,以确保开发环境的稳定性和可移植性。主要内容包括以下几个方面: 1. **安装TensorFlow依赖**:首先需要安装特定版本的Python、pip以及虚拟环境。推荐使用指定版本(如3.5)以避免兼容性问题。 2. **利用Docker容器简化安装过

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