標籤 基於大語言模型實現文本端點檢測 2025-01-18 410 閱讀 大語言模型 人工智能 語言模型 自然語言處理 本文介紹了使用大語言模型進行文本端點檢測的方法，以改進語音對話中的語音活動檢測（VAD）。通過訓練一個微調後的模型來預測句子是否完整，可以更準確地判斷用戶的意圖。具體步驟包括： 1. **原理與數據準備**：利用大語言模型的文本生成功能，基於預定義的數據集和特定格式進行微調。 2. **微調模型**：使用LLaMA-Factory工具進行訓練，並選擇合適的提示模板及優化後的數據格式。 3. ** 閱讀全文 一鍵運行大語言模型服務，搭建聊天應用 2023-10-23 188 閱讀 Pytorch 深度學習 語言模型 人工智能 自然語言處理 大語模型 本文介紹了一個基於Qwen-7B-Int4模型的本地大語言模型聊天服務搭建方法。首先，需安裝GPU版本PyTorch及其他依賴庫。接着，在終端執行`server.py`啓動服務。該服務支持Windows和Linux系統，並在顯存要求較低的情況下（8G顯卡）可流暢運行。 此外，還提供了一個Android應用源碼，通過修改服務地址並使用Android Studio打開其中的`AndroidClien 閱讀全文