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这段笔记涵盖了机器学习中涉及的多种重要概念，特别是与线性代数相关的内容。以下是对笔记内容的一些总结和补充： ### 线性代数基础 1. **矩阵和向量**：介绍了矩阵（由多个行和列组成的数组）和向量（本质上是单列或单行的矩阵）。强调了它们在机器学习中的重要性。 2. **线性组合与生成子空间**： - 线性组合：表示为 $\sum_i x_i{\bf A}_{:,i}$。 - 生
