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《PaddlePaddle從入門到煉丹》十一——自定義圖像數據集識別
2019-02-23 193 閱讀 PaddlePaddle PaddlePaddle從入門到煉丹 PaddlePaddle 圖像識別 自定義數據集 圖像分類 爬蟲

這篇筆記主要介紹瞭如何使用PaddlePaddle進行圖像分類任務的訓練和預測，具體包括以下幾個部分： ### 1. 準備數據集 作者從一個包含6類水果圖片的數據集中提取了240張圖片作爲訓練集，並將其整理爲CSV文件格式。 ### 2. 構建模型 使用PaddlePaddle定義了一個簡單的LeNet模型結構。該模型包括兩個卷積層、兩個池化層和全連接層，最後通過Softmax進行分類。 #

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Python2實現簡單的爬蟲
2018-04-10 267 閱讀 其他 爬蟲 Python CSDN博客

這個項目是一個簡單的網頁爬蟲，用於從CSDN博客中抓取相關內容，並將其保存爲HTML文件。該項目包括了爬蟲的基本流程：爬取、解析和存儲。 ### 爬取過程 1. **調度器 (`spider_main.py`)**: - 這是整個項目的入口點。 - 調用 `HtmlOutputer` 來輸出數據，調用 `Downloader` 下載網頁內容，並調用 `HtmlParser` 解析下

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