Python OpenCV實戰：模板匹配與圖像定位

本文介紹使用Python OpenCV實現模板匹配的圖像定位方法。模板匹配核心是用“模板圖像”在目標圖像滑動，通過計算相似度找到最匹配區域，適用於簡單場景（如監控物體定位）。 步驟包括：準備目標與模板圖像，轉換爲灰度圖提高效率；使用`matchTemplate`（如`TM_CCOEFF_NORMED`方法）計算相似度矩陣；設置閾值（如0.8）篩選高相似度區域，並用`np.where`獲取位置；最後用矩形標記匹配結果並顯示保存。 注意：模板匹配僅適用於目標無旋轉、縮放的場景，複雜場景需改用ORB等特徵匹配；匹配方法和閾值需根據實際情況調整，閾值過高易漏檢，過低易誤檢。文章通過“蘋果定位”實戰示例，幫助入門者掌握基礎流程，適合快速實現簡單圖像定位任務。