《深度學習》學習筆記二——概率論

這段文檔涵蓋了概率論和機器學習中的許多重要概念，包括隨機變量的分佈、常用函數以及相關係數等。以下是對部分關鍵內容的總結： ### 1. 隨機變量與概率分佈 - **Bernoulli 分佈**：單個二值隨機變量的分佈。 - **Multinoulli 分佈（範疇分佈）**：在具有$k$個不同狀態的單個離散隨機變量上的分佈。 - **高斯分佈（正態分佈）**： \[ {\cal N}(x