零基礎入門Numpy：從數組創建到基礎運算

Numpy是Python數值計算的核心庫，提供高性能多維數組及運算工具，適用於數據科學、機器學習等場景。安裝通過`pip install numpy`，導入簡寫爲`np`。創建數組方式多樣：從Python列表、`np.zeros`/`ones`（全0/1數組）、`arange`（等差數列）、`linspace`（均勻分佈）及`np.random`（隨機數組）生成。 數組屬性包括`shape`（形狀）、`ndim`（維度）、`dtype`（數據類型）、`size`（元素總數）。索引切片靈活：一維類似列表，二維用行列索引，支持布爾篩選（如`arr[arr>3]`）。基礎運算高效：元素級算術（+、*等）、矩陣乘法（`dot`或`@`）及廣播機制（如數組與標量運算自動擴展）。 應用示例含統計分析（`sum`、`mean`等）與數據篩選。掌握這些可高效處理數值數據，爲線性代數等進階功能奠定基礎。