MongoDB是一种流行的非关系型数据库（NoSQL数据库），它以文档形式存储数据，结构灵活，易于扩展，非常适合快速开发和处理大量非结构化或半结构化数据。对于零基础的同学来说，MongoDB的学习曲线相对平缓，今天我们就从最基础的概念和操作开始，一步步走进MongoDB的世界。
一、MongoDB是什么？¶
简单来说，MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。它不像MySQL那样用“表”来存储数据，而是用“文档”（类似JSON格式的键值对）来存储数据，并且将多个文档组织成一个“集合”（类似MySQL的“表”），多个集合又属于一个“数据库”。
举个例子：如果把MySQL比作“表格工厂”（每行是记录，每列是字段），MongoDB就像“积木仓库”——你可以自由组合不同的“积木”（字段），灵活搭建出需要的数据结构。
二、安装MongoDB¶
1. 本地安装（推荐）¶
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Windows系统：
从MongoDB官网下载安装包（https://www.mongodb.com/try/download/community），选择对应版本（推荐64位），按提示安装，安装过程中记得勾选“Add to PATH”（方便命令行调用）。安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入mongod --version验证是否安装成功。 -
Linux系统：
以Ubuntu为例，打开终端执行：
sudo apt update && sudo apt install -y mongodb
启动服务：sudo systemctl start mongod，设置开机自启：sudo systemctl enable mongod。
- Mac系统：
推荐用Homebrew安装：brew tap mongodb/brew && brew install mongodb-community，启动服务：brew services list | grep mongodb-community查看状态，没启动的话用brew services start mongodb-community。
2. 验证安装¶
安装完成后，打开新的终端/命令行窗口，输入 mongo 即可连接到本地MongoDB服务（默认端口27017），如果显示类似 > 提示符，说明连接成功！
三、MongoDB命令行基础操作¶
MongoDB的核心交互方式是命令行工具（mongo shell），我们先从最基础的数据库、集合、文档操作开始。
1. 数据库操作¶
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切换/创建数据库：
MongoDB中没有“创建数据库”的显式命令，直接用use 数据库名即可（如果数据库不存在，会自动创建，后续操作会关联到该数据库）。
例如：use mydb（切换到名为“mydb”的数据库，不存在则创建）。 -
查看所有数据库：
输入show dbs（注意：空数据库不会显示，只有包含数据的数据库才会列出）。 -
查看当前数据库：
输入db，会显示当前选中的数据库名称（比如刚创建的“mydb”）。 -
删除数据库：
先切换到目标数据库（use mydb），然后执行db.dropDatabase()，会返回{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }，表示删除成功。
2. 集合操作（Collection）¶
集合相当于关系型数据库中的“表”，是一组文档的集合。MongoDB中集合无需显式创建，插入文档时会自动创建（但也可以用 createCollection 显式创建）。
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查看集合：
切换到目标数据库后，输入show collections或show tables（效果相同），会列出该数据库下的所有集合。 -
删除集合：
先切换到目标数据库，执行db.集合名.drop()，例如db.students.drop()，返回true表示删除成功。
3. 文档操作（Document）¶
文档是MongoDB的最小数据单元，格式为JSON（类似键值对），支持嵌套结构，非常灵活。我们重点掌握增（Create）、查（Read）、改（Update）、删（Delete） 操作，简称CRUD。
（1）插入文档（Create）¶
用 insertOne（单条）或 insertMany（多条）插入文档。
示例：创建一个“学生”集合，插入1条学生数据：
// 插入单条文档
db.students.insertOne({
name: "小明",
age: 18,
hobbies: ["篮球", "编程"], // 数组类型
address: { city: "北京", district: "海淀区" } // 嵌套文档
})
返回结果类似：
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("60d21b4660d21b4660d21b46"), // 自动生成的唯一ID
"ok" : 1
}
插入多条文档：
db.students.insertMany([
{ name: "小红", age: 19, hobbies: ["画画", "音乐"] },
{ name: "小刚", age: 20, hobbies: ["跑步", "游戏"] }
])
（2）查询文档（Read）¶
用 find() 方法查询，默认返回集合中所有文档（类似MySQL的 SELECT * FROM）。
- 查询所有文档：
db.students.find() // 返回一个游标，需遍历查看
若结果较多，光标默认显示前20条，可通过 it 遍历查看剩余结果，或用 toArray() 转为数组：
db.students.find().toArray() // 返回所有学生数据数组
- 按条件查询：
用find({条件})，例如查询年龄等于18的学生：
db.students.find({ age: 18 })
常用条件操作符：$gt（大于）、$lt（小于）、$eq（等于，可省略）、$in（包含）等。
示例：查询年龄大于18且小于20的学生：
db.students.find({ age: { $gt: 18, $lt: 20 } })
（3）更新文档（Update）¶
用 updateOne（更新1条）或 updateMany（更新多条），需指定过滤条件和更新内容。
- 基础更新（替换文档）：
用$set或直接赋值（替换整个文档）。
示例：将name为“小明”的学生年龄改为20：
db.students.updateOne(
{ name: "小明" }, // 过滤条件：name是“小明”
{ $set: { age: 20 } } // 更新内容：仅修改age字段
)
返回结果：
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
- 增量更新：
如果需要对数值字段做自增（如age+1），用$inc操作符：
db.students.updateOne({ name: "小红" }, { $inc: { age: 1 } }) // age+1
（4）删除文档（Delete）¶
用 deleteOne（删除1条）或 deleteMany（删除多条）。
- 删除1条：
db.students.deleteOne({ name: "小刚" }) // 删除name为“小刚”的第一条
- 删除多条：
db.students.deleteMany({ age: { $lt: 19 } }) // 删除所有年龄小于19的学生
四、图形化工具：MongoDB Compass¶
命令行操作适合编程，但日常管理数据时，图形化工具更直观。推荐使用MongoDB官方工具 MongoDB Compass，安装后直接连接本地数据库即可。
1. 安装与连接¶
- 官网下载安装包：https://www.mongodb.com/products/compass
- 安装完成后打开，点击“Connect”，默认连接本地MongoDB（地址：
mongodb://localhost:27017），点击“Connect”即可。
2. 工具功能¶
- 查看数据库/集合：左侧导航栏显示所有数据库和集合，点击集合可查看所有文档。
- 增删改查：选中集合后，右侧可直接输入JSON格式文档（插入），或点击“Edit”修改、“Delete”删除文档。
- 搜索与筛选：顶部有搜索框，可按条件过滤文档（类似命令行的
find()）。
五、总结与学习建议¶
MongoDB的核心优势是灵活的文档结构和无固定表结构，适合快速迭代的项目。对于零基础同学，建议：
- 多动手练习：从命令行插入、查询简单文档开始，熟悉CRUD操作。
- 对比关系型数据库：理解“集合→表”“文档→行”的对应关系，降低认知成本。
- 重点关注文档嵌套：MongoDB支持多层嵌套文档，这是处理复杂数据的关键（比如存储用户信息+地址+订单）。
如果需要深入学习，可进一步了解索引（createIndex）、聚合管道（aggregate）、副本集等进阶内容，但打好基础后再深入会更轻松！MongoDB入门不难，关键是多敲命令、多尝试，祝你学习愉快～