在Ubuntu（以及大多数Linux系统）中，grep是一个非常实用的文本搜索工具。它能帮我们快速在文件中找到包含特定关键词的内容，或者从命令输出中过滤信息。即使你是刚接触Linux的新手，也能轻松上手。
一、grep是什么？¶
简单说，grep的全称是“Global Regular Expression Print”（全局正则表达式打印），它的核心功能就是在文本中搜索匹配的行。你可以把它理解成一个“文本过滤器”，通过关键词帮你精准定位信息。
二、基本用法：最简单的文本搜索¶
语法格式¶
grep "关键词" 文件名
示例¶
假设你有一个名为test.txt的文件，内容如下：
I love Ubuntu!
Ubuntu is great.
Learning Linux is fun.
ubuntu is user-friendly.
现在想找包含“ubuntu”的行，直接输入：
grep "ubuntu" test.txt
输出结果：
I love Ubuntu!
ubuntu is user-friendly.
注意：默认情况下，grep是区分大小写的（即“Ubuntu”和“ubuntu”会被视为不同内容）。如果想忽略大小写，后面会介绍参数。
三、常用参数：让搜索更灵活¶
grep有很多参数帮你定制搜索规则，以下是初学者最常用的几个：
1. 忽略大小写（-i）¶
有时候关键词的大小写不确定（比如“Ubuntu”和“ubuntu”），可以用-i参数忽略大小写。
grep -i "ubuntu" test.txt
输出结果：
I love Ubuntu!
ubuntu is user-friendly.
（因为-i会把“Ubuntu”和“ubuntu”都视为匹配）
2. 显示行号（-n）¶
想知道关键词在文件的第几行？用-n参数。
grep -n "is" test.txt
输出结果：
2:Ubuntu is great.
3:Learning Linux is fun.
（每行前面会显示行号，方便定位）
3. 反向查找（-v）¶
如果想排除包含关键词的行，只显示不含关键词的内容，用-v。
grep -v "is" test.txt
输出结果：
I love Ubuntu!
Learning Linux is fun. # 注意：这里“is”在第3行，所以会被排除？
Wait，原文件第3行是“Learning Linux is fun.”，包含“is”，所以反向查找会排除它，输出：
I love Ubuntu!
Ubuntu is great. # 第2行包含“is”，也被排除？
Wait，原文件内容：
1. I love Ubuntu!
2. Ubuntu is great.
3. Learning Linux is fun.
所以`grep -v "is"`会排除所有包含“is”的行，输出：
I love Ubuntu!
哦对，第2行和第3行都有“is”，所以反向查找后只剩下第1行了。
4. 只显示匹配内容（-o）¶
如果只想看到关键词本身，而不是整行，用-o。
grep -o "Ubuntu" test.txt
输出结果：
Ubuntu
ubuntu
（只显示匹配到的“Ubuntu”和“ubuntu”，每行一个）
5. 统计匹配行数（-c）¶
想快速知道有多少行包含关键词，用-c。
grep -c "Ubuntu" test.txt
输出结果：
2
（原文件中有2行包含“Ubuntu”）
四、进阶技巧：让grep更强大¶
1. 递归搜索目录（-r）¶
如果要搜索整个文件夹及其子文件夹中的文件，用-r（recursive）。
grep -r "error" ./my_project # 搜索当前目录下my_project文件夹中的所有文件
参数说明：./my_project表示目标目录，.表示当前目录。
2. 多文件搜索¶
一次搜索多个文件，直接把文件名列出来即可。
grep "python" file1.txt file2.txt file3.txt
grep会依次在每个文件中搜索，并显示文件名和匹配的行。
3. 结合管道（|）使用¶
grep可以和其他命令配合，从命令输出中过滤内容。比如用ls列出所有文件，然后筛选出包含“txt”的文件：
ls | grep "txt"
原理：ls的输出会通过管道（|）传给grep，grep会在其中查找包含“txt”的内容。
五、总结¶
grep是Ubuntu中最基础也最实用的文本搜索工具，掌握以下几点就能快速上手：
- 基本用法：grep "关键词" 文件名
- 核心参数：-i（忽略大小写）、-n（显示行号）、-v（反向查找）、-r（递归搜索）
- 常用场景：快速定位文件内容、过滤命令输出、统计匹配行数
多练习几次不同参数的组合，你会发现grep能极大提高文本处理效率！如果想进一步学习，可以尝试结合正则表达式（比如匹配邮箱、IP等），但基础用法已经能解决大部分日常需求。