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夜雨飘零

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2025-03 的文章

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快速训练猫狗声音分类模型
2025-03-08 98 阅读 Pytorch 深度学习 分类 数据挖掘 人工智能 声音分类

本文介绍了如何使用PyTorch和macls库快速进行声音分类训练与推理。首先，通过Anaconda创建Python3.11虚拟环境，并安装PyTorch 2.5.1 GPU版本及macls库。接着，准备数据集，提供下载链接或自定义格式。训练部分仅需三行代码即可完成模型训练、优化和保存。推理环节则加载预训练模型并进行预测。框架支持多种声音分类模型，方便不同场景需求。

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快速使用MASR V3版不能语音识别框架
2025-03-08 70 阅读 语音 Pytorch 深度学习 语音识别 人工智能 Pytorch

这个框架看起来非常全面且易用，涵盖了从数据准备到模型训练再到推理等多个环节。为了帮助读者更好地理解和使用该框架，我会对每个部分进行详细解释，并提供一些示例代码。 ### 1. 环境搭建 首先需要安装必要的依赖包。假设你已经创建了一个虚拟环境并激活它： ```sh pip install paddlepaddle==2.4.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/

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快速使用PPASR V3版不能语音识别框架
2025-03-08 73 阅读 语音 PaddlePaddle 深度学习 语音识别 人工智能 PaddlePaddle

这个详细介绍展示了如何使用PaddleSpeech框架进行语音识别任务的开发与部署过程。以下是对你提供的信息的一些补充和建议： 1. **安装环境**：确保你的环境中已经安装了必要的依赖项，包括PaddlePaddle、PaddleSpeech等库。可以通过pip命令来安装这些库。 2. **数据预处理**： - 你可能需要对原始音频进行预处理步骤，如采样率调整、噪声去除等。

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