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夜雨飘零

一个热爱编程的技术博主

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2020-05 的文章

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Python实现常见的排序算法
2020-05-16 23 阅读 其他 算法 Python 排序算法

非常感谢您分享了这些排序算法的实现。为了提供一个更加完善和易于理解的版本，我将对每种排序算法进行简要解释，并附上完整的代码片段。此外，我还将在每个函数中加入必要的导入语句和注释以提高代码的可读性。 ### 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序方法，它重复地遍历要排序的列表，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把他们交换过来。遍历多次后，最大的元素就到了最后。 ```python def

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在Android实现双目测距
2020-05-16 21 阅读 Android opencv Android 计算机视觉 java

这个教程详细介绍了如何使用Android设备的双目摄像头进行物体距离测量。下面是总结和进一步优化建议： ### 项目概述 1. **背景**：本文档介绍了一个基于Android的双目视觉系统，用于计算和展示图像中物体的具体三维坐标。 2. **目的**：通过摄像头获取左右眼视角的数据并利用Stereopsis技术（即立体视差法）来计算深度信息。 ### 项目结构 1. **图片处理与分割*

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双目摄像头测量距离
2020-05-14 17 阅读 深度学习 计算机视觉 人工智能 opencv Python

这个代码展示了如何使用OpenCV实现基于SGBM（Semiglobal Block Matching）算法的立体视觉深度估计，进而计算出图像中的三维坐标。以下是对代码中关键步骤和参数的详细解释： ### 1. 准备工作 首先导入必要的库： ```python import cv2 import numpy as np ``` ### 2. 读取并预处理图像 加载左眼和右眼的图像，并进行

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基于PaddlePaddle实现声纹识别
2020-05-05 16 阅读 PaddlePaddle 深度学习 语音 深度学习 人工智能 PaddlePaddle 声纹识别

这个项目展示了如何使用PaddlePaddle实现基于语音识别的声纹识别系统。整个项目涵盖了从模型训练、到推理以及用户交互等多个环节，是一个完整的案例。以下是对你提供的代码和内容的一些补充说明： ### 1. 环境搭建与依赖 确保你的环境中已安装了必要的库： ```bash pip install paddlepaddle numpy scipy sounddevice ``` 对于音频处理

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使用Tensorflow实现声纹识别
2020-05-04 18 阅读 TensorFlow 语音 深度学习 Tensorflow 人工智能

你的项目提供了一个基于TensorFlow的声纹识别框架，涵盖了数据准备、模型训练和声纹识别等多个步骤。这是一个很好的实践案例，展示了如何将深度学习技术应用于实际问题中。下面我会从几个方面对你的项目进行分析，并给出一些建议。 ### 优点 1. **结构清晰**：项目的代码组织结构较为合理，分为多个模块来分别处理数据、模型训练和声纹识别。 2. **数据处理**：使用`librosa`库读取音

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