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夜雨飘零

一个热爱编程的技术博主

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2018-09 的文章

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使用TensorFlow Lite在Android手机上实现图像分类
2018-09-20 17 阅读 深度学习 Android TensorFlow Tensorflow tflite Android 图片分类

这个教程详细介绍了如何使用TensorFlow Lite在Android应用中进行图像识别。从配置环境、创建项目到实现拍照和加载模型并进行预测，每一步都提供了清晰的代码示例和步骤说明。以下是对你提供的内容的一个总结和补充： ### 1. 环境搭建 确保你的系统已经安装了Java 8, Bazel, 和Gradle。可以通过以下命令检查是否已安装： ```bash java --version b

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在Ubuntu上安装CPU版本的Caffe
2018-09-08 20 阅读 深度学习 Caffe cpu 预测图片 Ubuntu

你提供的文章涵盖了使用Caffe进行图像识别的基本步骤，包括在Ubuntu系统上安装Caffe、配置环境变量以及如何使用预训练模型来进行分类预测。以下是对你文档内容的一些补充和优化建议： ### 1. 安装前的准备 确保你的计算机满足以下条件： - 操作系统：Ubuntu - Python版本：建议3.x，因为许多库和框架在Python3中得到了更好的支持。 - CUDA（可选）：如果想要使用

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在Android手机上使用腾讯的ncnn实现图像分类
2018-09-05 14 阅读 深度学习 Android ncnn Android 图像分类 深度学习

你分享的内容非常详细，涵盖了从Caffe模型转换、使用ncnn库进行优化及集成到Android项目中的全过程。以下是对你的回答的总结和一些补充建议： 1. **模型转换**： - 使用`net Bender`将Caffe模型转换为ncnn格式，这是一个非常实用的工具。 - 转换过程中需要注意输入输出层名、是否使用BN层优化等参数。 2. **ncnn库集成**： - 通过`C

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