2018-01 的文章
《我的PaddlePaddle学习之路》笔记五——验证码的识别
你的教程详细地介绍了如何使用PaddlePaddle来识别验证码，从数据集的准备、模型的设计到最终的训练与预测过程。这一系列步骤非常适合用于理解和学习深度学习的基本流程和技巧，特别是在OCR（光学字符识别）领域中的应用。 ### 代码结构解析 1. **数据预处理**： - `read_file` 函数用于读取图像文件，并将其转换为适合模型输入的格式。 - `load_and_tr
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记四——自定义图像数据集的识别
这个系列的笔记主要介绍如何使用PaddlePaddle实现一个简单的图像识别任务，包括数据准备、模型构建与训练、以及结果预测。以下是每个部分的主要内容总结： ### 1. 环境搭建和初始设置 - **环境配置**：首先需要安装Python3并确保其运行正常。 - **下载预处理脚本**：使用`DownloadImages.py`脚本从百度图片中批量下载需要识别的图片。这个脚本可以根据关键词进行
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记三——CIFAR彩色图像识别
这个项目是一个使用PaddlePaddle实现的CIFAR-10图像分类模型，整个代码结构清晰、注释详细。下面是对每个部分的主要功能和原理进行简要说明： ### 1. `vgg.py` 这是一个包含VGG网络定义的文件。VGG是一种经典的卷积神经网络架构，在此文件中它被转化为PaddlePaddle的实现形式。 #### 主要内容： - **定义了VGG网络结构**：包括多个卷积层、池化层和全
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记二——MNIST手写数字识别
你的代码非常详细，已经涵盖了从训练到预测的整个流程。下面我会对几个关键点进行一些补充和优化，帮助你更好地理解和使用PaddlePaddle。 ### 1. **安装依赖** 确保你已经安装了必要的库： ```bash pip install paddlepaddle numpy pillow ``` ### 2. **代码改进和注释** #### `infer.py` 以下是对你提供的`in
阅读全文《我的PaddlePaddle学习之路》笔记一——PaddlePaddle的安装
这个笔记非常详细地介绍了如何安装和使用PaddlePaddle（现在称为Paddle）以及通过一个具体的例子来展示如何进行MNIST手写数字识别。以下是对该笔记的总结，并提供一些补充信息： ### 安装PaddlePaddle 1. **Python环境准备**： - 确保已经安装了Python和pip。 2. **使用pip安装**： ```bash pip inst
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